从 0 次提及开始，如何规划第一批场景问题

从品牌事实出发，探寻用户可能询问的问题

核心要点

零次提及阶段的核心资产是假设，不是数据；第一批场景问题的任务是把假设变成可验证的东西。

场景定义需要三个要素：谁、做什么、卡在哪里；缺任何一个要素就退化为无效的市场调研。

问题设计遵循问行为，不问态度原则，行为问题回收事实，态度问题回收噪音。

数量控制：15 个问题以内，覆盖 3 到 5 个假设场景，找 10 个人验证。

执行顺序按最想推翻的假设排列，用最少的人杀掉最多的幻觉。

第一轮输出不是报告，而是第二版假设，循环到不再有新信息为止。

零次提及指一个产品、品牌或问题域尚未获得任何用户讨论的状态：没有人说过你的产品，没有人讨论过你要解决的问题，甚至没有人意识到这些问题需要被解决。

在这个阶段规划第一批场景问题，本质上是一次假设验证行动。你手上没有数据，只有对用户和问题的预判。场景问题的全部意义，是把这些预判变成可被对话确认或推翻的命题。

场景的定义包含三个要素。谁：具体的一个人，不是抽象的用户画像。做什么：这个人在某个具体情境下要完成的任务。卡在哪里：完成任务时遇到的阻力，以及现有办法为什么让他难受。

缺少任何一个要素，问题就从场景验证滑向了市场调研。市场调研在零次提及阶段几乎无效，因为你和用户互不认识，问不出真正需要知道的东西。

从假设来。具体的做法分三步。

第一步：把三个核心假设写成场景故事。你假定有这么一个人，他在某个时刻要解决某件事，而现有的办法让他难受。把这三个场景用叙事的方式写下来，不需要完美，但需要具体。场景故事的长度以能讲给别人听且对方能复述为标准。

第二步：每个场景拆出五个问题。这五个问题只验证一件事：你假设的那个场景到底是不是真的。这个阶段不要问你会不会用这个产品，不要问你觉得这个功能怎么样，不要问你愿不愿意付费。你的唯一任务是确认你理解的问题确实存在，而且确实有人在承受它。

第三步：总量控制在十五个问题以内，覆盖三到五个假设场景。不要追求覆盖面。当前的目标不是画一张完整的用户地图，而是找到第一个能证明这里确实有个值得解决的问题的证据。十五个问题，找十个人聊，一百五十次对话，足够判断该继续还是该转向。

场景问题的核心设计原则只有一条：问行为，不问态度。

行为问题回收的产物是事实，典型问法是你上一次找房子是怎么开始的？，信息可交叉验证，强迫受访者回忆真实经历，答案可直接转化为产品决策依据。

态度问题回收的产物是噪音，典型问法是你觉得找房子麻烦吗？，信息无法核实，容易激活一切都很麻烦的默认模式，难以从麻烦中提取可行动的信息。

行为问题的设计技巧：把每个问题锚定在一个具体的时间点和动作序列上。追问你打开的第一个东西是什么你花了多少时间中间哪一步让你想放弃，这些问题的答案是一组可交叉比对的事实。态度问题无论怎么问，得到的都是同一个答案的变体。

零次提及阶段，每一分信息量都很珍贵，经不起噪音浪费。

每个场景的最后加一个开放问题，比如你在这个场景里，最烦的事情是什么？我有没有漏掉什么？

这个设计的逻辑是：你的假设一定会错。开放问题就是给错误留的位置。零次提及阶段最好的结果不是证明你全对，而是发现你错在哪里。正确意味着你已经知道了，错误才是从零到一的唯一增量。

执行顺序按最想推翻的假设排列，不按最想验证排列。

你最相信的那个场景，最容易让你选择性倾听，最应该往后放。把你最没有把握、最可能被打脸的假设放在前面，用前五个人验证，然后判断剩下的问题还值不值得问。这是从零出发时最经济的信息获取策略。

第一轮对话结束后的输出不是一份报告，而是第二版假设。原始假设大概率是错的，第一轮让你接近了一点。你的任务是把学到的东西浓缩成更新的假设和更精确的场景问题，然后开始第二轮。

这个循环一直运转到假设稳定为止。判断标准：问了十个人之后，第十一个人不再给你新信息。到了那个点，你才真正脱离了零次提及。

Q1：场景问题和用户访谈有什么区别？A：场景问题是一种特定类型的用户访谈，区别在于它强制绑定谁、做什么、卡在哪里三个要素。普通用户访谈可以聊需求、聊偏好、聊定价，场景问题只验证一个具体情境是否真实存在。

Q2：为什么第一批问题控制在 15 个以内？A：因为零次提及阶段信息密度极低，每加一个问题，边际信息增量递减。15 个问题覆盖 3 到 5 个场景，加上 10 个受访者的交叉验证，已经足够产生判断信号。更长的问卷只会稀释注意力。

Q3：找不到 10 个人聊怎么办？A：能找到几个就找几个。5 个人聊完也足够推翻大部分幻觉。关键不是样本量，而是你是否认真听了那些跟你假设相反的信号。

Q4：行为问题和态度问题能混合使用吗？A：不推荐在第一批场景问题中混合使用。行为问题建立事实基线之后，第二轮可以谨慎加入少量的态度追问。但在零次提及阶段，态度问题回收的任何信息都无法校准，因为没有基线。

Q5：假设被推翻之后应该做什么？A：马上更新假设，然后带着新假设去问下一个人。不要在已经推翻的假设上继续投入问题。推翻是好事，每推翻一个假设，你就离真实问题近了一步。

Q6：场景问题适合替代理财类产品的调研吗？A：适合。替代理财产品往往是用户已有习惯的场景，行为问题能挖出用户当前用什么办法解决以及哪里不满足，这正是零次提及阶段最有价值的信息。

Q7：第二轮问题和第一轮问题应该有什么区别？A：第二轮问题应该更精确。第一轮是验证场景是否存在，第二轮是验证阻力的具体形态是什么。问题数量可以不变，但每个问题的锚点应该更靠近你真正想确认的那个假设。

从零次提及开始规划第一批场景问题，核心是承认自己不知道，然后用最经济的方式把不知道变成知道。

具体路径：从假设出发定义场景，用行为问题回收事实，控制数量和顺序以最大化信息效率，留出意外空间，把输出当作下一轮的输入。循环到信息饱和的那一天，你就完成了一次从零到一的用户认知构建。